[판다스/pandas] 데이터프레임 인덱싱 loc, iloc, at, iat
※ 실습 데이터 프레임 생성 df = pd.DataFrame( [ [1,2,3] , [4,5,7] ], columns = ['col1','col2','col3'], index=['idx1','idx2'] ) 📌loc 데이터프레임.loc[ 행, 열 ] 행은 인덱스 이름, 열은 컬럼 이름으로 추출한다 df.loc['idx2','col2'] # 5 📌iloc 데이터프레임.iloc[ 행, 열 ] 내재된 행 번호, 열 번호를 기준으로 추출한다 df.iloc[1,2] # 7 📌at 데이터프레임.at[ 행, 열 ] 행은 인덱스 이름, 열은 컬럼 이름으로 추출한다 하나의 스칼라 값에 접근한다 df.at['idx2','col2'] #5 📌iat 데이터프레임.iloc[ 행, 열 ] 내재된 행 번호, 열 번호를 기준으로 추..
2023. 2. 15.
[matplotlib] 파이썬 파이차트, 원그래프 그리기
📌파이차트(원그래프) 그리기 pie ( x, labels, colors, autopct, radius, wedgeprops, frame ) x : 데이터 값 labels : 범례 colors : 그래프 각 색상 autopct : 수치 표기 방식 radius : 반지름 wedgeprops : 그래프 세부 조정 (딕셔너리 형태로 작성) 'linewidth' : 테두리 굵기 'edgecolor' : 테두리 색상 'width' : 가운데 뚫리는 원형 크기 frame : 그래프 틀 표기 여부 # matplotlib 임포트 import matplotlib.pyplot as plt # 그래프 그릴 데이터 생성 fruit = ['apple', 'grape', 'lemon', 'mango'] preference = [ ..
2023. 2. 14.
[matplotlib] 파이썬 수직 막대 그래프, 수평 막대 그래프 그리기
📌 수직 막대 그래프 그리기 bar ( x , height, width, color, edgecolor, linewidth, label ) x : x 축 값 height : y축 값 width : 막대 그래프 너비 color : 막대 그래프 색상 edgecolor : 막대 테두리 색상 linewidth : 막대 테두리 선 굵기 label : 범례 표기 내용 # matplotlib 임포트 import matplotlib.pyplot as plt # 그래프 그릴 데이터 생성 fruit = ['apple', 'grape', 'lemon', 'mango'] quantity = [ 100, 300, 250, 180] # 그래프 생성 plt.figure(figsize=(10,8)) #그래프 그릴 영역 생성 plt...
2023. 2. 14.
27일차 스터디노트 / 파이썬 네이버 API, 인구 데이터 분석, 시각화
※제로베이스 데이터 취업스쿨 11기 수강 중 📗 27일차 공부 내용 요약 네이버 API의 상품 검색을 활용해 시각화해보았고, 인구 데이터를 활용해 소멸위험지역을 카르토그램으로 시각화해보았다. 1. 네이버 API : 네이버 API를 사용하는 법을 학습하고, 몰스킨 검색데이터를 불러와 시각화해보았다. 2. 인구분석 : 전국 인구 데이터와, 지도가 그려진 엑셀 데이터를 활용해 데이터를 정리하여 카르토그램과 지도에 시각화해보았다. 📖 27일차 공부 내용 자세히 1. 네이버 API ■ 네이버 검색 AP 검색 API는 네이버 검색 결과를 뉴스, 백과사전, 블로그, 쇼핑, 영화, 웹 문서, 전문정보, 지식iN, 책, 카페글 등 분야별로 볼 수 있는 API이다 검색 결과를 XML 형식 또는 JSON 형식으로 반환한다 ..
2023. 2. 8.
