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제로베이스스쿨43

23일차 스터디노트 / 판다스 데이터 분석, Google Maps 활용, 피봇테이블, 서울시 범죄 데이터 정리 ※제로베이스 데이터 취업스쿨 11기 수강 중 📗 23일차 공부 내용 요약 1. 데이터 살펴보기 : 서울시 범죄 데이터 2. Pandas pivot_table 3. 데이터 정리하기 : 다중 컬럼에서 특정 컬럼 제거 4.Python 모듈 설치 : pip 명령, conda 명령 5.Google Map API 설치 6.Python의 반복문 : list comprehension, iterrows() 7.Google Maps 이용한 데이터 정리 📖 23일차 공부 내용 자세히 1. 데이터 살펴보기 : 서울시 범죄 데이터 천단위 구분 제거하고 숫자로 인식하기 → thousands = ‘,’ 1000단위 이상 숫자들은 콤마(,)를 사용하고 있어 문자로 인식될 수 있음 천단위 구분(thousands = ',')이라고 알려.. 2023. 2. 2.
22일차 스터디노트 / 판다스 자율 학습 - [Do it! 데이터 분석을 위한 판다스 입문] ※제로베이스 데이터 취업스쿨 11기 수강 중 📗 22일차 공부 내용 요약 판다스를 다루기 시작하면서, 바로 손에 익지가 않아서 기본서의 기초 부분 정도를 따로 보면 좋지 않을까 했다. [Do it! 데이터 분석을 위한 판다스 입문] 서적을 선택하여 스스로 학습을 진행하였다. 지난주 배웠던 내용들과 겹치는 내용 위주로 해당 서적의 1/3 가량을 따라가 보았다. 📖 22일차 공부 내용 자세히 ※ 책의 내용을 그대로 기재할 수는 없어서, 학습한 파트가 무엇인지 작성해본다. 02. 판다스 시작하기 데이터 집합 불러오기 데이터 추출하기 기초적인 통계 계산하기 그래프 그리기 → 열 단위 데이터 추출법과 행 단위 데이터 추출법으로 구분하여 정리되어 있어 헷갈렸던 데이터 추출(선택) 방법의 이해를 높일 수 있었다. 0.. 2023. 2. 2.
📚 제로베이스 데이터 취업 스쿨 4주차 후기 / 2023.01.23~01.29 🗂️ 4주차 스터디 노트 모음 ■ 2023 / 01 / 24 (화) - 파이썬 알고리즘 연습문제 풀이 17일차 스터디노트 / 파이썬 알고리즘(검색, 순위, 정렬, 최댓값,최솟값,최빈값,근삿값) 연습문제 ※제로베이스 데이터 취업스쿨 11기 수강 중 📗 17일차 공부 내용 요약 파이썬 알고리즘에 대한 연습문제를 풀었다 - 검색(이진검색, 선형검색), 순위, 정렬(버블정렬, 삽입정렬, 선택정렬), 최댓 kim-dem-dem.tistory.com ■ 2023 / 01 / 25 (수) - 파이썬 알고리즘 연습문제 풀이, 미니콘다 등 설치 18일차 스터디노트 / 파이썬 알고리즘(병합정렬, 재귀, 평균) 연습문제, 미니콘다, vscode, 구글 colab ※제로베이스 데이터 취업스쿨 11기 수강 중 📗 18일차 공부.. 2023. 1. 29.
21일차 스터디노트 / 판다스 - 데이터 시각화, 데이터 경향 표시, 파이썬 프로그래밍 테스트 ※제로베이스 데이터 취업스쿨 11기 수강 중 📗 21일차 공부 내용 요약 1. 판다스 데이터 시각화, 경향표시 : 데이터를 정렬하며 시각화를 해보고, 경향을 만들고 일부 데이터를 강조해보았다. 2.파이썬 프로그래밍 테스트 : 약 4주간 걸쳐 학습한 파이썬에 대한 프로그래밍 테스트를 진행했다. 📖 21일차 공부 내용 자세히 1. 판다스 데이터 시각화와 경향 표시 데이터를 정렬하고 시각화하기 data_result["소계"].sort_values().plot( kind="barh", grid = True, title= "가장 CCTV가 많은구",figsize = (10,10)); Numpy를 이용한 1차 직선 만들기 np.polyfit(): 직선을 구성하기 위한 계수를 계산 np.poly1d(): polyfi.. 2023. 1. 29.

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