18일차 스터디노트 / 파이썬 알고리즘(병합정렬, 재귀, 평균) 연습문제, 미니콘다, vscode, 구글 colab

※제로베이스 데이터 취업스쿨 11기 수강 중

📗 18일차 공부 내용 요약

 

1. 파이썬 알고리즘과 관련된 연습문제를 풀었다.

 - 재귀, 병합정렬, 평균

 

2. EDA/웹크롤링/파이썬프로그래밍 학습의 오리엔테이션을 듣고, 관련 프로그램을 설치/실행해보았다.

 - 미니콘다, vscode, 구글 colab

 

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📖  18일차 공부 내용 자세히

※기억에 남는 연습문제 위주로 기재

 

Q.다음은 A 상사의 2021년 월별 매출을 나태내는 리스트이다. 재귀 알고리즘을 이용해서 1월부터 12월까지 전월대비 매출 증감액을 나타내는 프로그램을 만들어보자.

sales = [12000, 13000, 12500, 11000, 10500, 98000, 91000, 91500, 10500, 11500, 12000, 12500]

sales = [12000, 13000, 12500, 11000, 10500, 98000, 91000, 91500, 10500, 11500, 12000, 12500]

def salesUpAndDown(ss):

    if len(ss) == 1:
        return ss

    print(f'sales: {ss}')

    currentSales = ss.pop(0)
    nextSales = ss[0]

    increase = nextSales - currentSales

    if increase > 0:
        increase = '+' + str(increase)
    print(f'매출 증감액: {increase}')

    return salesUpAndDown(ss)

if __name__ == '__main__':
    salesUpAndDown(sales)

 

 

Q. 사용자가 정수 두 개를 입력하면 작은 정수와 큰 정수 사이의 모든 정수의 합을 구하는 프로그램을 재귀 알고리즘을 이용해서 만들어보자.

sales = [12000, 13000, 12500, 11000, 10500, 98000, 91000, 91500, 10500, 11500, 12000, 12500]

def salesUpAndDown(ss):

    if len(ss) == 1:
        return ss

    print(f'sales: {ss}')

    currentSales = ss.pop(0)
    nextSales = ss[0]

    increase = nextSales - currentSales

    if increase > 0:
        increase = '+' + str(increase)
    print(f'매출 증감액: {increase}')

    return salesUpAndDown(ss)

if __name__ == '__main__':
    salesUpAndDown(sales)

 

Q.다음은 어떤 체조선수의 경기 점수이다. 최댓값과 최솟값을 제외한 나머지 점수에 대한 평균을 구하고 순위를 정하는 알고리즘을 만들어보자.

체조선수의 경기 점수 [ 6.7,  5.9,  8.1,  7.9,  6.7,  7.3,  7.2,  8.2,  6.2,  5.8 ]
현재 상위권 순위 점수 [ 9.12,  8.95,  8.12,  6.90,  6.18]

#최댓값 모듈 (maxAlgorithm)
class MaxAlgorithm:

    def __init__(self, ss):
        self.scores = ss
        self.maxScore = 0
        self.maxIdx = 0

    def removeMaxScore(self):
        self.maxScore = self.scores[0]

        for i, s in enumerate(self.scores):
            if self.maxScore < s:
                self.maxScore = s
                self.maxIdx = i
        print(f'self.maxScore: {self.maxScore}')
        print(f'self.maxIdx: {self.maxIdx}')

        self.scores.pop(self.maxIdx)
        print(f'scores: {self.scores}')

#최솟값모듈 (minAlgorithm)
class MinAlgorithm:

    def __init__(self, ss):
        self.scores = ss
        self.minScore = 0
        self.minIdx = 0

    def removeMinScore(self):
        self.minScore = self.scores[0]

        for i, s in enumerate(self.scores):
            if self.minScore > s:
                self.minScore = s
                self.minIdx = i
        print(f'self.minScore: {self.minScore}')
        print(f'self.minIdx: {self.minIdx}')

        self.scores.pop(self.minIdx)
        print(f'scores: {self.scores}')

#근삿값모듈 (nearAlgorithm)
class Top5Players:

    def __init__(self, cts, ns):
        self.currentScores = cts
        self.newScore = ns

    def setAlignScore(self):
        nearIdx = 0
        minNum = 10.0

        for i, s in enumerate(self.currentScores):
            absNum = abs(self.newScore - s)
            if absNum < minNum:
                minNum = absNum
                nearIdx = i

        if self.newScore >= self.currentScores[nearIdx]:
            for i in range(len(self.currentScores)-1, nearIdx, -1):
                self.currentScores[i] = self.currentScores[i-1]
            self.currentScores[nearIdx] = self.newScore

        else:
            for i in range(len(self.currentScores)-1, nearIdx+1, -1):
                self.currentScores[i] = self.currentScores[i-1]
            self.currentScores[nearIdx+1] = self.newScore

    def getFinalTop5Scroes(self):
        return self.currentScores

#싫행
import maxAlgorithm, minAlgorithm
import nearAlgorithm

top5Scores = [9.12, 8.95, 8.12, 6.90, 6.18]
scores = [6.7, 5.9, 8.1, 7.9, 6.7, 7.3, 7.2, 8.2, 6.2, 5.8]
print(f'scores: {scores}')

maxA = maxAlgorithm.MaxAlgorithm(scores)
maxA.removeMaxScore() #최댓값 삭제

minA = minAlgorithm.MinAlgorithm(scores)
minA.removeMinScore() #최솟값 삭제

total = 0
average = 0

for n in scores:
    total += n

average = round(total / len(scores), 2) #평균 도출

print(f'total: {round(total, 2)}')
print(f'average: {average}')

tp = nearAlgorithm.Top5Players(top5Scores, average)
tp.setAlignScore()
top5Scores = tp.getFinalTop5Scroes() #새로운순위
print(f'top5Scores: {top5Scores}')

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➰ 18일차 후기

어제에 이어 알고리즘 관련 문제를 풀었다.

어려워서 기억해둬야지 했던 코드들이, 다음 날만 되면 또 잊어버리고 만다.

계속 보는 것 밖에 답이 없지 싶다..(하지만 시간이 없어,,)

이제 파이썬에 대한 기본적인 내용들은 마무리하고,  EDA, 웹크롤링 등 다음 파트를 시작하게 되었다.

첫날이니 오리엔테이션으로 이런저런 프로그램들을 설치했는데, 아직까지 뭐가 뭔지 모르겠지만 다루다보면 익숙해지지 않을까 싶다.

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※본 내용은 제로베이스 데이터 취업 스쿨에서 제공하는 학습 내용에 기반합니다.